Meetup Docker #34 @VentePrivée - Comparaison de technos Big Data avec Docker

  Docker-Paris

Date: mardi 17 janvier 2017 à 19:00
Catégorie: Technologie
Ville: La Plaine Saint Denis , Paris Ile-de-France
Contact:
Description:

Hello à tous,

Pour commencer l'année du bon pied, nous vous proposons un talk portant sur un usecase de comparaison de technos de Streaming Big Data avec Docker proposé par Benjamin Guinebertière de Microsoft, dont le très bon pitch est proposé ci-dessous.

L'accueil de ce meetup vous est offert par Vente Privée, que nous remercions chaudement à cette occasion ! Nos hôtes vous proposeront également pendant la soirée de visiter leurs locaux, héritage du patrimoine industriel du début du siècle dernier (ce sont les anciennes presses du journal Le Monde).


On résume donc le programme comme suit :

• 19h00 - Accueil des participants


• 19h15 - Mot d'accueil et présentation de Vente Privée par Julien Mangeard, CIO de Vente Privée


• 19h30 - Usecase - Comparaison de technos Big Data avec Docker, par Benjamin Guinebertière de Microsoft


• 20h30 - Networking Bière & Pizzas, Visite du bâtiment


Côté logistique, vous pouvez aisément utiliser le RER pour vous rendre sur place, ce n'est qu'à deux arrêts de Châtelet Les Halles (RER D - Stade de France - Saint Denis ou RER B - La Plaine - Stade de France).

Et voici donc sans plus attendre le pitch de Benjamin :


"Le projet open source boontadata (http://boontadata.io) a pour but de fournir un environnement de développement et de comparaison de technologies de Streaming Big Data telles qu’Apache Flink, Apache Storm, Apache Apex, Apache Spark Streaming etc. L’exécution du test suppose de mettre en présence différents clusters (Apache Cassandra, Apache Kafka & Zookeeper, Apache Flink ou Apache Spark par exemple). Dans le cadre de tests purement fonctionnels, cette exécution ne nécessite pas forcément beaucoup de ressources. L’idée de passer par les conteneurs s’est assez vite imposée pour permettre de développer avec une seule machine virtuelle, et se garder la possibilité de monter en charge avec un cluster Swarm par exemple.

Le talk présentera les détails du projet, vous pourrez voir tourner l’environnement, ici dans une machine virtuelle Azure et comment une telle machine virtuelle peut aussi être mise à disposition de contributeurs tout en maîtrisant les coût.

Vous verrez également comment un des conteneurs (devjvm) est utilisé pour permettre sa compilation en ligne de commande afin de produire les fichiers JAR ; cela permet de modifier le code avec un simple `vi` ou avec Visual Studio Code.

Vous verrez également comment sont automatisés la création du docker-compose.yml adapté au scénario, la construction des images Docker, et l’exécution des scénarios.

Par ailleurs, nous pourrons également voir en quoi de tels tests de comparaison sont intéressants d’un point de vue Big Data ;-)"

A très vite !!!


Adrien et Patrick


249 Avenue du Président Wilson

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Les informations ci-dessus, sont dans la mesure du possible, correctes, mais sont données à titre purement indicatif et n'engagent pas l'équipe Agendao. Il est vivement conseillé de vérifier sur le site de l'événement.